扩散模型从原理到实战
作者: 李忻玮,苏步升,徐浩然,余海铭编
出版发行: 北京:人民邮电出版社 , 2023.08
I S B N 号: 978-7-115-61887-0
页数: 205
原书定价: 79.80
开本: 16开
主题词: 机器学习-研究
中图法分类号:
TP181 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->自动化基础理论->人工智能理论 )
内容提要:
AIGC的应用领域日益广泛,而在图像生成领域,扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切入点,由浅入深地介绍了扩散模型的相关知识,并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章,详细介绍了扩散模型的原理,以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法,此外还介绍了StableDiffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后,附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及HuggingFace社区的相关资源。本书既适合所有对扩散模型感兴趣的AI研究人员、相关科研人员以及在工作中有绘图需求的从业人员阅读,也可以作为计算机等相关专业学生的参考书。
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