动手学强化学习 pdf

动手学强化学习
作者： 张伟楠，沈键，俞勇著
出版发行： 北京：人民邮电出版社 , 2022.05
I S B N 号： 978-7-115-58451-9
页数： 246
丛书名： 异步图书
原书定价： 89.90
开本： 16开
主题词： 机器学习
中图法分类号：
TP181 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->自动化基础理论->人工智能理论 )
内容提要：
本书系统地介绍了强化学习的原理和实现，是一本理论扎实、落地性强的图书。 本书包含3个部分：第一部分为强化学习基础，讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法；第二部分为强化学习进阶，讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法；第三部分为强化学习前沿，介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。同时，本书提供配套的线上代码实践平台，展示源码的编写和运行过程，让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。 本书理论与实践并重，在介绍强化学习理论的同时，辅之以线上代码实践平台，帮助读者通过实践加深对理论的理解。本书适合对强化学习感兴趣的高校学生、教师，以及相关行业的开发和研究人员阅读、实践。

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